U kritičnoj fazi kada pametna poljoprivreda prelazi od koncepta do zrele primjene, jednodimenzionalni podaci o okolišu više nisu dovoljni za podršku složenim i dinamičnim agronomskim odlukama. Prava inteligencija proizlazi iz koordinirane percepcije i razumijevanja svih elemenata rasta usjeva. Kompanija HONDE inovativno integriše senzore fotosintetski aktivnog zračenja tla sa višeparametarskim poljoprivrednim meteorološkim stanicama kako bi izgradila vodeći industrijski kolaborativni sistem percepcije „svemir-zemlja“. Ovaj sistem ne samo da precizno kvantificira „unos energije“ s neba i „opskrbu resursima“ iz podzemne korijenske zone, već i otkriva njihove suštinske veze putem povezivanja podataka. Pruža kompletno digitalno rješenje za poljoprivrednu proizvodnju, od „pasivnog odgovora“ do „aktivne regulacije“.
I. Dvostruki sistem: Dekodiranje energetske i materijalne osnove za rast usjeva
1. Percepcija zasnovana na prostoru: HONDE višeparametarska poljoprivredna meteorološka stanica – Snimanje mikroklime krošnji i izvora energije
Osnovni monitoring: Precizno mjerenje fotosintetski aktivnog zračenja, temperature i vlažnosti zraka, brzine i smjera vjetra, padavina i atmosferskog pritiska.
Jedinstvena vrijednost
Kvantifikacija svjetlosne energije: PAR senzor direktno mjeri dostupan kvantni fluks svjetlosti za fotosintezu usjeva, pružajući jedinu pravu vrijednost za procjenu potencijala proizvodnje svjetlosne energije i usmjeravanje dodatnog osvjetljenja/sjenčanja.
Mikroklima krošnje: Prati temperaturu, vlažnost i vjetar na visini krošnje usjeva, što je direktno povezano s transpiracijom, rizikom od bolesti i efikasnošću oprašivanja.
Stanica za upozorenje na katastrofe: Rano upozorenje u realnom vremenu na katastrofalne vremenske uslove poput mraza, vrućih i suhih vjetrova i jakih kiša.
2. Percepcija temelja: HONDE senzor za foto-zemlju – Transparentna dinamika vode, gnojiva, svjetlosti i topline u zoni korijena
Praćenje jezgra: Na osnovu mjerenja vlažnosti tla, temperature i saliniteta, inovativno integriše in situ spektralne senzore tla kako bi indirektno procijenio mikrobne aktivnosti i dinamiku organske materije u zoni korijena (za neke modele), te sarađuje s podacima o svjetlosti krošnje.
Jedinstvena vrijednost
Fototermalna povezanost korijenske zone: Kombiniranjem temperature tla i svjetlosti krošnje, analizirajte utjecaj temperature tla na klijanje sjemena i vitalnost korijena.
Dijagnoza povezanosti vode i svjetlosti: Kada ima dovoljno svjetlosti, ali nedovoljne vlažnosti tla, sistem precizno identificira stanje „gubitka svjetlosne energije“, pokreće upute za navodnjavanje i maksimizira efikasnost korištenja svjetlosne energije.
Ii. Kolaborativne aplikacije: Scenariji inteligencije podataka gdje je 1+1>2
1. Upravljanje za maksimiziranje fotosintetske efikasnosti
Scena: Sistem izračunava proizvodnu funkciju „svjetlost-voda-temperatura“ u realnom vremenu. Kada je PAR vrijednost visoka, vlažnost tla dovoljna i temperatura odgovarajuća, to se određuje kao „optimalni period fotosintetskog prozora“, a usjev je u stanju maksimalne produktivnosti.
Odluka: Potaknuti agronome da izbjegavaju poljoprivredne operacije koje mogu ometati fotosintezu (kao što je prskanje pesticidima) tokom ovog perioda prozora ili da iskoriste ovaj period za dopunu ključnih folijarnih gnojiva.
2. Napredni modeli inteligentnog navodnjavanja
Izvan tradicionalnog navodnjavanja vlagom u tlu: Okidači za navodnjavanje više nisu isključivo zasnovani na pragovima vlažnosti tla. Sistem uvodi „potražnju za isparavanjem“ i „raspoloživost svjetlosne energije“ kao faktore korekcije.
Pojednostavljenje formule: Preporuka za navodnjavanje = f(vlažnost tla, evapotranspiracija referentne kulture, fotosintetski aktivno zračenje).
Slučaj: Tokom oblačnih dana (nizak PAR, niska evapotranspiracija), navodnjavanje se može na odgovarajući način odgoditi čak i ako je vlažnost tla neznatno ispod praga. Tokom sunčanih popodneva (sa visokim PAR-om i visokom evapotranspiracijom), potrebna je proaktivnija strategija obnavljanja vode kako bi se spriječile fotosintetske pauze u podne. Očekuje se da se koristi od uštede vode mogu dodatno optimizirati za 5-15%.
3. Prostorno-vremenska preciznost u predviđanju i kontroli štetočina i bolesti
Rano upozorenje vođeno modelom: Modeli pojave bolesti (kao što je peronospora) zahtijevaju kontinuirano vrijeme vlaženja listova i specifične temperature. Sistem precizno izračunava „trajanje vlažnosti površine lista“ na osnovu temperature i vlažnosti iz meteorološke stanice. Kada se približi pragu modela izbijanja bolesti, izdaje diferencirana upozorenja u kombinaciji s podacima senzora tla (kao što je visoka vlažnost tla povećat će vlažnost krošnje).
Precizno vođenje primjene pesticida: Na osnovu podataka o brzini vjetra u stvarnom vremenu, zaključava se odgovarajući prozor primjene pesticida, a istovremeno se upućuje na PAR podatke (kako bi se izbjeglo brzo isparavanje rastvora pesticida pod jakim svjetlom) i vlažnost tla (kako bi se spriječio mehanički ulazak u zemlju kada je tlo previše vlažno), čime se postiže globalni optimum efekta i sigurnosti primjene pesticida.
4. Zatvorena petlja upravljanja okolišem u poljoprivredi objekata
Logika međusobnog upravljanja: U inteligentnom stakleniku, sistem predstavlja „perceptivni mozak“ za regulaciju okoliša.
Zimska dopunska rasvjeta i grijanje: Kada je PAR niži od postavljene vrijednosti i temperatura tla relativno niska, dopunska rasvjeta i sistemi podnog grijanja se aktiviraju koordinirano.
Ljetna ventilacija i hlađenje: Kada je unutrašnja temperatura previsoka ili je PAR prejak, krovni prozor će se automatski aktivirati i pokrenuti će se ventilator sa mokrom zavjesom. Kada je vlažnost tla nedovoljna, pokrenut će se hlađenje mikro-raspršivačem.
Iii. Poboljšanje vrijednosti podataka: Od operativnog usmjeravanja do optimizacije strategije
Kalibracija modela rasta i predviđanja prinosa: Dugoročni akumulirani sinhroni skup podataka „svemir-zemlja“ je najvrjednija imovina za kalibraciju modela simulacije rasta usjeva. Na osnovu toga, tačnost predviđanja proizvodnje može se poboljšati za više od 30%.
Evaluacija sorti i agronomskih mjera: U eksperimentima poređenja sorti, razlike u efikasnosti korištenja svjetlosti, temperature i vodnih resursa među različitim sortama mogu se objektivno analizirati, a mogu se procijeniti i stvarni efekti agronomskih mjera poput malčiranja i guste sadnje.
Procjena ponora ugljika i zelena certifikacija: Tačni podaci o fotosintetski aktivnom zračenju i rastu pružaju naučnu osnovu za procjenu potencijala sekvestracije ugljika ekosistema poljoprivrednog zemljišta, podržavajući razvoj poljoprivrednih projekata ponora ugljika i certifikaciju zelenih poljoprivrednih proizvoda.
Iv. Empirijski slučaj: Sinergijski sistemi potiču izvanredan kvalitet u vinogradima
Vinarija u Bordeauxu, u Francuskoj, koja teži izvrsnosti, implementirala je HONDE sistem "nebo-Zemlja". Analizom podataka tokom vegetacijske sezone, vinarija je otkrila:
Tokom perioda promjene boje, kada je vlažnost tla pod blagim stresom (praćeno senzorima za tlo) i ima dovoljno sunčeve svjetlosti tokom dana (praćeno meteorološkim stanicama), akumulacija fenolnih supstanci u plodovima grožđa je najznačajnija.
Kroz „stresno navodnjavanje“ koje je sistem precizno kontrolisao, stvoreni su idealni uslovi za spajanje vode i svjetlosti tokom kritičnih perioda.
Konačno, vino iz te berbe dobilo je dosad neviđeno visoku ocjenu na slijepoj degustaciji, a njegova struktura tijela i kompleksnost su značajno poboljšane. Glavni vinar vinarije rekao je: „U prošlosti smo se oslanjali na iskustvo i vremenske prilike da bismo se 'kockali', ali sada se oslanjamo na podatke da bismo 'dizajnirali' okuse.“ Ovaj sistem nam omogućava da razumijemo fizičke zakone koji stoje iza izvanrednog kvaliteta.
Zaključak
Krajnji oblik pametne poljoprivrede je izgradnja digitalnog ekosistema koji skladno koegzistira s prirodom. HONDE sistem kolaborativne percepcije „Svemir-Zemlja“ upravo je ključna infrastruktura koja vodi ka ovoj budućnosti. On više ne posmatra meteorologiju i tlo kao izolovane objekte praćenja, već kao cjelinu, dinamički interpretirajući „kako sunčeva svjetlost pokreće apsorpciju korijena“ i „kako voda reguliše fabriku lišća“. Ovo označava prelazak upravljanja poljoprivredom iz „operacije crne kutije“ zasnovane na iskustvu u eru „regulacije bijele kutije“ zasnovanu na fizičkim i fiziološkim modelima. Omogućavajući nebu i zemlji da komuniciraju na nivou podataka, HONDE osnažuje globalne poljoprivrednike da iskoriste složenost prirode sa sigurnošću nauke i napišu novo poglavlje visokoprinosne, visokokvalitetne i održive poljoprivrede na svakom centimetru zemlje.
O kompaniji HONDE: Kao lider u pružanju sveobuhvatnih rješenja za pametnu poljoprivredu, HONDE je posvećen transformaciji složenih ekosistema poljoprivrednog zemljišta u analizirane, simulirajuće i optimizovatelne digitalne modele putem međudimenzionalnih, visoko kolaborativnih senzorskih mreža i algoritama vještačke inteligencije. Čvrsto vjerujemo da samo istovremenim razumijevanjem „jezika Neba“ i „jezgra Zemlje“ možemo istinski osloboditi životni potencijal svakog usjeva.
Za više informacija o pametnim poljoprivrednim senzorima, obratite se kompaniji Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Web stranica kompanije:www.hondetechco.com
Vrijeme objave: 11. decembar 2025.