U procesu transformacije globalne poljoprivredne proizvodnje ka digitalizaciji i preciznosti, sveobuhvatna percepcija okruženja za rast usjeva postala je osnovni temelj modernog upravljanja poljoprivredom. Pojedinačni meteorološki podaci ili podaci o površini tla teško zadovoljavaju zahtjeve složenih agronomskih odluka. Kompanija HONDE inovativno integriše cjevaste senzore profila temperature i vlažnosti tla, profesionalne poljoprivredne meteorološke stanice i LoRaWAN sisteme za prikupljanje i prenos podataka širokog područja male snage, gradeći integrirani pametni sistem za kolaborativno opažanje poljoprivrede "prostor-zemlja-mreža". Ovaj sistem ne samo da ostvaruje sinhrono trodimenzionalno praćenje klime krošnje usjeva i uslova vode i toplote korijenovog sloja, već i pruža pouzdanu, ekonomičnu i kompletnu infrastrukturu podataka za precizno upravljanje velikim farmama putem efikasne mreže Interneta stvari.
I. Arhitektura sistema: Savršena integracija trodimenzionalne percepcije i efikasnog prenosa
1. Percepcija zasnovana na prostoru: HONDE profesionalna poljoprivredna meteorološka stanica
Osnovne funkcije: Praćenje ključnih meteoroloških elemenata u realnom vremenu kao što su temperatura zraka, vlažnost, brzina vjetra, smjer vjetra, fotosintetski aktivno zračenje, padavine i atmosferski pritisak.
Poljoprivredna vrijednost: Pruža ključne podatke za izračunavanje evapotranspiracije usjeva, procjenu resursa svjetlosne energije, upozoravanje na katastrofalne vremenske uvjete (mraz, jak vjetar, obilne kiše) i procjenu meteoroloških uvjeta za pojavu štetočina i bolesti.
2. Senzor temelja: HONDE cjevasti senzor temperature i vlažnosti tla
Tehnološki proboj: Usvajanjem jedinstvenog cjevastog dizajna, omogućava kontinuirano praćenje profila volumetrijskog sadržaja vlage i temperature tla na pojedinačnim tačkama i više dubina (kao što su 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm).
Osnovne vrijednosti
Uvid u dinamiku vode: Jasno prikazuje dubinu infiltracije vode nakon navodnjavanja ili kiše, stvarni sloj korijenovog sistema koji apsorbuje vodu i vertikalnu distribuciju rezervoara u tlu, što daleko premašuje informacioni kapacitet senzora sa jednom tačkom.
Praćenje gradijenta temperature tla: Podaci o temperaturi različitih slojeva tla ključni su za klijanje sjemena, rast korijena i mikrobne aktivnosti.
3. Neuronska mreža: HONDE LoRaWAN sistem za akviziciju i prenos podataka
Prikupljanje na licu mjesta: Kolektor podataka male snage povezuje meteorološku stanicu i cjevasti senzor, odgovoran za agregaciju podataka i enkapsulaciju protokola.
Prijenos na široko područje: Prikupljeni podaci se šalju na LoRaWAN gateway postavljen na najvišoj tački ili u centru farme putem LoRa bežične tehnologije.
Agregacija u oblaku: Gateway prenosi podatke na pametnu poljoprivrednu cloud platformu putem 4G/optičkog vlakna. LoRaWAN tehnologija, sa svojim karakteristikama velikog dometa (3-15 kilometara), niske potrošnje energije i velikog kapaciteta, postala je idealan izbor za povezivanje decentraliziranih tačaka praćenja.
Ii. Kolaborativne aplikacije: Scenariji inteligencije podataka gdje je 1+1+1>3
Dubinska optimizacija odluka o navodnjavanju – skok od „kvantitete“ ka „kvaliteti“
Tradicionalni model: Navodnjavanje se zasniva isključivo na površinskoj vlažnosti tla ili jednoj meteorološkoj podatkovnoj tački.
Kolaborativni način rada
Meteorološka stanica pruža podatke o potražnji za isparavanjem u realnom vremenu (ET0).
Cjevasti senzor pruža podatke o stvarnom kapacitetu skladištenja vode u korijenovom sloju i dubini infiltracije vode.
Donošenje odluka u sistemu: Nakon sveobuhvatne analize, ne samo da određuje „da li navodnjavati“, već i precizno procjenjuje „koliko vode navodnjavati“ kako bi se postigla optimalna dubina infiltracije, izbjegavajući plitko navodnjavanje ili duboko prodiranje. Na primjer, u danima sa niskim potrebama za isparavanjem, čak i ako je površina malo suha, ako je dubinska vlažnost tla dovoljna, navodnjavanje se može odgoditi. Suprotno tome, u danima sa visokim potrebama za isparavanjem, potrebno je osigurati da je količina navodnjavanja dovoljna da kompenzuje evapotranspiraciju i vlaži glavni sloj korijena.
Prednosti: Očekuje se da će dodatno optimizirati efekte uštede vode za 10-25% i promovirati zdrav razvoj korijenovog sistema.
2. Precizno predviđanje i zonska odbrana od mrazeva
Kolaborativno rano upozorenje: Kada meteorološka stanica otkrije da se temperatura približava tački smrzavanja, aktivira se rano upozorenje. U ovom trenutku, sistem prikuplja podatke o temperaturi površine i plitkog tla sa cjevastih senzora na različitim pozicijama.
Precizna procjena: Budući da vlažnost tla ima značajan utjecaj na temperaturu tla (vlažno tlo ima veliki specifični toplinski kapacitet i sporo se hladi), sistem može precizno odrediti koja područja na terenu (suha područja) imaju brži pad temperature tla i veći rizik od mraza.
Zonski odgovor: Može voditi aktivaciju lokalnih mjera kao što su ventilatori protiv smrzavanja i navodnjavanje u područjima visokog rizika, umjesto rada na cijeloj lokaciji, radi uštede energije i troškova.
3. Integrisano upravljanje vodom i gnojivima i upravljanje soli
Cjevasti senzori mogu pratiti migraciju soli u profilu tla prije i poslije navodnjavanja.
Kombinujući meteorološke podatke (kao što je da li postoji jako površinsko isparavanje uzrokovano visokom temperaturom i jakim vjetrom nakon navodnjavanja), sistem može upozoriti na rizik od "povratka soli" gdje se so nakuplja u površinskom sloju zajedno s isparavanjem vode, i preporučiti naknadno mikronavodnjavanje za ispiranje.
4. Kalibracija modela usjeva i predviđanje prinosa
Fuzija podataka: Obezbjeđivanje visoko prostorno-vremenski usklađenih podataka o meteorološkom upravljanju krošnjama i podataka o okruženju tla korijenovog sloja potrebnih za modele rasta usjeva.
Poboljšanje modela: Značajno poboljšati tačnost simulacije rasta usjeva i predviđanja prinosa, pružajući pouzdanu osnovu za planiranje poljoprivrednih gospodarstava, osiguranje i buduće ugovore.
Iii. Tehničke prednosti: Zašto je ovaj sistem preferirani izbor za velike farme?
Kompletne dimenzije podataka: Istovremeno pribavite „nebeske“ klimatske faktore koji utiču na okolinu i odgovore „podzemnog“ profila tla kako biste formirali zatvorenu petlju donošenja odluka.
Mrežna pokrivenost je ekonomski efikasna: Jedan LoRaWAN gateway može pokriti cijelu veliku farmu, bez troškova ožičenja, izuzetno niskom potrošnjom energije za komunikaciju i može dugo raditi na solarno napajanje, uz niske ukupne troškove vlasništva.
Informacije o profilu su nezamjenjive: Podaci o vertikalnom profilu koje pruža cjevasti senzor jedini su direktan izvor podataka za upravljanje dubokim agronomskim mjerama kao što su obnavljanje duboke vode, otpornost na sušu i očuvanje vode, te poboljšanje slanih i alkalnih uslova.
Sistem je stabilan i pouzdan: Dizajn industrijskog kvaliteta, pogodan za teška poljoprivredna okruženja; LoRa tehnologija ima snažnu sposobnost zaštite od smetnji, osiguravajući stabilnost podatkovne veze.
Iv. Empirijski slučaj: Kolaborativni sistemi olakšavaju odlično upravljanje u vinogradima
Visokokvalitetno vinogradarsko imanje u Čileu primijenilo je ovaj kolaborativni sistem kako bi poboljšalo tačnost navodnjavanja i kvalitet voća. Kroz analizu podataka tokom vegetacijske sezone, vinarija je otkrila:
Podaci meteoroloških stanica pokazuju da su temperaturna razlika između dana i noći i trajanje sunčanog sjaja tokom perioda promjene boje ključni faktori.
2. Cjevasti senzori pokazuju da održavanje blagog vodnog stresa na dubini od 40-60 cm u profilu tla najviše pogoduje akumulaciji fenolnih supstanci.
3. Na osnovu budućih vremenskih prognoza i profila vlažnosti tla u realnom vremenu, sistem je precizno implementirao strategiju navodnjavanja "kontrole vode" tokom perioda promjene boje.
Konačno, dubina i složenost vina te berbe dobila je široko priznanje vinskih kritičara. Agronom imanja je rekao: „U prošlosti smo se oslanjali na iskustvo da bismo procijenili stanje korijenovog sistema. Sada možemo 'vidjeti' distribuciju i kretanje vode u tlu.“ Ovaj sistem nam omogućava da precizno „izrezbarimo“ okruženje za rast grožđa, čime „dizajniramo“ okus vina.
Zaključak
Napredak pametne poljoprivrede oslanja se na sveobuhvatno i dubinsko razumijevanje okruženja rasta usjeva. HONDE-ov sistem, koji integriše agrometeorološke stanice, cjevaste senzore profila tla i LoRaWAN tehnologiju Interneta stvari, konstruisao je trodimenzionalno i umreženo digitalno mapiranje od klime krošnje do korijenskog tla. Ne samo da pruža više podataka, već i otkriva suštinsku logiku „kako meteorologija utiče na tlo“ i „kako tlo reaguje na poljoprivredne operacije“ kroz prostorno-vremensku korelaciju i kolaborativnu analizu podataka. Ovo označava skok u upravljanju farmama od reagovanja na izolovane indikatore do ukupne optimizacije i aktivne regulacije kontinuiranog sistema „tlo-biljka-atmosfera“, pružajući praktično referentno rješenje za globalnu modernu poljoprivredu za postizanje efikasnog korištenja resursa, precizne kontrole rizika i povećanja vrijednosti proizvoda.
O kompaniji HONDE: Kao lider u rješenjima za pametne poljoprivredne sisteme, HONDE je posvećen pružanju kompletne usluge u lancu vrijednosti za kupce, od precizne percepcije, pouzdanog prenosa do inteligentnog donošenja odluka putem interdisciplinarne integracije tehnologije. Vjerujemo da se samo postizanjem sinergije podataka o zemljištu i prostoru može istinski osloboditi puni potencijal digitalne poljoprivrede i osnažiti održivi razvoj poljoprivredne proizvodnje.
Za više informacija o meteorološkim stanicama i senzorima za tlo,
Molimo kontaktirajte Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Web stranica kompanije:www.hondetechco.com
Vrijeme objave: 15. decembar 2025.