I. Pozadina projekta
Kao arhipelaška zemlja u jugoistočnoj Aziji, Filipine često pogađaju monsunska klima i tajfuni, što dovodi do ponovljenih katastrofa uzrokovanih bujičnim poplavama. Nacionalno vijeće za smanjenje i upravljanje rizikom od katastrofa (NDRRMC) pokrenulo je 2020. godine projekat „Pametni sistem ranog upozoravanja na bujične poplave“, implementirajući mrežu za praćenje u realnom vremenu zasnovanu na integraciji više senzora u područjima visokog rizika sjevernog Luzona.
II. Arhitektura sistema
1. Implementacija senzorske mreže
- Meteorološki radarski sistem: X-band Doppler radar sa radijusom pokrivanja od 150 km, koji ažurira podatke o intenzitetu padavina svakih 10 minuta
- Senzori protoka: 15 ultrazvučnih mjerača protoka postavljenih na kritičnim dionicama rijeke, tačnost mjerenja ±2%
- Stanice za praćenje padavina: 82 telemetrijska mjerača padavina (tipa s nagibnom kašikom), rezolucija 0,2 mm
- Senzori nivoa vode: Mjerači nivoa vode na bazi pritiska na 20 mjesta sklonih poplavama
2. Mreža za prijenos podataka
- Primarna 4G/LTE komunikacija sa satelitskom rezervom
- LoRaWAN za umrežavanje udaljenih senzora
3. Centar za obradu podataka
- Platforma za upozoravanje zasnovana na GIS-u
- Model mašinskog učenja padavina i oticanja
- Interfejs za širenje informacija o upozorenjima
III. Ključne tehničke primjene
1. Algoritam za fuziju podataka iz više izvora
- Dinamička kalibracija između podataka o padavinama s radara i podataka o kišomjeru na tlu
- 3D tehnologija varijacijske asimilacije za poboljšanje tačnosti procjene padavina
- Probabilistički model upozorenja zasnovan na Bayesovoj teoriji
2. Sistem praga upozorenja
| Nivo upozorenja | Padavine u 1 satu (mm) | Protok rijeke (m³/s) |
|---|---|---|
| Plava | 30-50 | 80% nivoa uzbune |
| Žuta | 50-80 | 90% nivoa uzbune |
| Narandžasta | 80-120 | Dostizanje nivoa uzbune |
| Crvena | >120 | 20% iznad nivoa uzbune |
3. Širenje upozorenja
- Push obavještenja mobilne aplikacije (stopa pokrivenosti 78%)
- Aktivacija automatizovanog sistema za emitovanje u zajednici
- SMS obavještenja (za stariju populaciju)
- Sinhronizovana ažuriranja na platformama društvenih medija
IV. Rezultati implementacije
- Poboljšana pravovremenost upozorenja: Prosječno vrijeme pripreme povećano je sa 2 sata na 6,5 sati
- Efikasnost smanjenja katastrofa: 63% manje žrtava tokom sezone tajfuna 2022. u pilot područjima
- Kvalitet podataka: Tačnost praćenja padavina poboljšana je na 92% (u poređenju sa sistemima sa jednim senzorom)
- Pouzdanost sistema: 99,2% godišnja operativna stopa
V. Izazovi i rješenja
- Nestabilno napajanje:
- Solarni sistemi sa skladištenjem energije u superkondenzatorima
- Dizajn senzora niske potrošnje energije (prosječna potrošnja <5W)
- Prekidi u komunikaciji:
- Višekanalna tehnologija automatskog prebacivanja
- Mogućnosti računarstva na rubu mreže (72-satni rad van mreže)
- Teškoće s održavanjem:
- Dizajn senzora sa samočišćenjem
- Sistemi za inspekciju bespilotnih letjelica
VI. Budući pravci razvoja
- Uvođenje kvantne radarske tehnologije za praćenje padavina malih razmjera
- Raspoređivanje podvodnih akustičnih senzorskih mreža za detekciju preteča toka krhotina
- Razvoj sistema za certifikaciju upozorenja zasnovanog na blockchainu
- Mehanizam za verifikaciju podataka putem "crowdsourcinga" u zajednici
Ovaj projekat demonstrira sinergijske efekte integracije više senzora u sisteme upozorenja na bujične poplave, pružajući ponovljiv tehnički okvir za praćenje katastrofa u tropskim ostrvskim nacijama. Svjetska banka ga je uvrstila na listu demonstracijskih projekata za smanjenje katastrofa za azijsko-pacifičku regiju.
Kompletan set servera i softverskog bežičnog modula, podržava RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
Za više senzora informacije
Molimo kontaktirajte Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Web stranica kompanije:www.hondetechco.com
Tel: +86-15210548582
Vrijeme objave: 12. avg. 2025.