Uvod: „Pametni meteorološki mozak“ fotonaponskih elektrana
S obzirom na veliki razvoj fotonaponskih elektrana, složenost scenarija i usavršavanje rada, tradicionalni decentralizirani nezavisni meteorološki senzori postali su teški za ispunjavanje zahtjeva modernih elektrana za konzistentnost podataka, pouzdanost sistema i inteligentno donošenje odluka. Integrirane meteorološke stanice pojavile su se upravo onako kako to The Times zahtijeva. One nisu samo jednostavna akumulacija više senzora, već, kroz integrirani dizajn, ujedinjenu platformu podataka i duboku integraciju algoritama, grade "pametni vremenski mozak" za percepciju i inteligentan odgovor cijele elektrane, postajući ključna infrastruktura za digitalnu i inteligentnu transformaciju fotonaponskih elektrana.
I. Osnovni koncept: Od diskretnih podataka do konvergentne inteligencije
Ključni proboj integrirane meteorološke stanice leži u postizanju nadogradnje zatvorene petlje „percepcije – prijenosa – donošenja odluka“:
Fizička integracija: Ključni senzori kao što su ukupno sunčevo zračenje, direktno zračenje, raspršeno zračenje, temperatura zadnje ploče komponenti, temperatura i vlažnost okoline, brzina i smjer vjetra, atmosferski pritisak i padavine su visoko integrirani u robusni toranj koji je optimiziran za aerodinamiku i termodinamiku. Ovo eliminira grešku prostorne reprezentativnosti podataka uzrokovanu rasporedom na više lokacija, osiguravajući da svi meteorološki parametri potiču iz „iste tačke i istog trenutka“, postavljajući temelje za precizno modeliranje.
Fuzija podataka: Ugrađeni visokoučinkoviti kolektor podataka sinhronizira, standardizira i provodi preliminarnu kontrolu kvalitete podataka iz više izvora u smislu vremena, te ih prenosi u oblak ili lokalni podatkovni centar putem objedinjenog komunikacijskog protokola (kao što je 4G/5G, optičko vlakno), formirajući visokokvalitetnu i vrlo pravovremenu „kocku meteoroloških podataka“.
Inteligentno jezgro: Integrirajući mogućnosti računarstva na rubu mreže, može direktno pokretati osnovne algoritme na kraju stanice, kao što su proračun planarne iradijancije (POA) u realnom vremenu, teorijska snaga fotonaponskih modula, prepoznavanje vremenskog stanja (sunčano/oblačno/kišovito) itd., postižući trenutnu transformaciju iz „sirovih podataka“ u „dostupne informacije“.
II. Sastav sistema i tehnološke inovacije
1. Integrisani senzorski klaster
Komplet za praćenje zračenja: Koristi spektralno optimizirane mjerače zračenja punog opsega istog nivoa (kao što je ISO 9060:2018 klasa A) i direktne mjerače zračenja s praćenjem dnevnog vremena kako bi se osigurali tačni i uporedivi podaci o ozračenju. Neki napredni modeli integrirani su sa snimačima cijelog neba za snimanje putanja kretanja oblaka u stvarnom vremenu.
Višedimenzionalna percepcija okoline: Visokoprecizni ultrazvučni anemometar i vjetromjer (bez pokretnih dijelova i niskog održavanja), platinasti otporni temperaturni senzor, kapacitivni senzor vlažnosti i padavina, svi su ojačani u dizajnu za fotonaponska okruženja (kao što su jaka elektromagnetna polja i visoka prašina).
Direktno mjerenje statusa komponenti: Direktno mjerenje temperature zadnjeg sloja reprezentativnih fotonaponskih modula je najdirektnija osnova za korekciju gubitka temperature i procjenu uslova odvođenja toplote.
2. Inteligentna jedinica za prikupljanje podataka i računarstvo na rubu mreže
Poseduje višekanalno sinhrono prikupljanje, lokalnu memoriju velikog kapaciteta i funkcije nastavka na tački prekida.
Opremljen je namjenskim algoritamskim modelom za fotonaponsku industriju, koji može izračunati teorijsku referentnu vrijednost odnosa snage i performansi (PR) elektrane u realnom vremenu i generirati preliminarno predviđanje snage i abnormalne alarme.
3. Pouzdan sistem napajanja i komunikacije
Rješenje za napajanje van mreže, "fotonaponski sistem + skladištenje energije", usvojeno je kako bi se osigurao neprekidni rad 7 dana u sedmici, 24 sata dnevno.
Podržava dual-link redundantnu komunikaciju kako bi se osigurao stabilan prijenos podataka u lošim vremenskim uvjetima.
Iii. Osnovni scenariji primjene i stvaranje vrijednosti
Tok podataka integrirane meteorološke stanice duboko je integriran u svaku operativnu vezu fotonaponske elektrane, stvarajući višedimenzionalnu vrijednost:
Visokoprecizno predviđanje i optimizacija transakcija kapaciteta za proizvodnju električne energije
Podrška predviđanju na više vremenskih skala: Visokokvalitetni i konzistentni podaci koji se pružaju predstavljaju zlatni ulaz za korekciju lokalizacije numeričkih modela predviđanja vremena (NWP) i modela predviđanja mašinskog učenja. Mogu značajno poboljšati tačnost kratkoročnih (od svakog sata do dana unaprijed) i ultrakratkoročnih (0-4 sata) predviđanja snage, smanjiti kazne za procjenu mreže uzrokovane odstupanjima od predviđanja i pružiti ključnu osnovu za donošenje odluka za spot trgovanje na tržištu električne energije.
Vrijednost slučaja: Nakon postavljanja integrirane meteorološke stanice u velikoj planinskoj elektrani u provinciji Shanxi, tačnost njene prognoze za dan unaprijed povećana je na preko 93%, a godišnji troškovi procjene smanjeni su za više od milion juana.
2. Detaljna provjera performansi i precizan rad i održavanje elektrana
Poboljšano mjerenje performansi (PR analiza): Na osnovu izmjerenih podataka o ozračenju na POA i temperaturi zadnje ploče, mogu se provesti dnevni i mjesečni proračuni PR vrijednosti i analize trendova za cijelu stanicu, svaki podniz i svaku invertersku jedinicu, brzo identificirajući gubitke performansi uzrokovane slabljenjem komponenti, okluzijom, prljavštinom i električnim kvarovima.
Inteligentno vođenje rada i održavanja: Integracijom modela padavina, brzine vjetra i akumulacije prašine (kroz analizu slabljenja zračenja), dinamički se formulira optimalni ekonomični plan čišćenja. Na osnovu podataka o temperaturi i brzini vjetra, optimizirajte odvođenje toplote i način rada invertera.
Rano upozorenje i dijagnoza kvara: Poređenje razlika između teorijske i stvarne proizvodnje energije u realnom vremenu i rano upozorenje na anomalije na nivou niza (kao što su vruće tačke, kvarovi na ožičenju).
3. Sigurnost imovine i upravljanje rizicima
Inteligentna odbrana od ekstremnih vremenskih uslova: Praćenje u realnom vremenu jakih vjetrova (aktiviranje anti-vjetarnog načina rada trackera), jake kiše (aktiviranje sistema za odvodnjavanje), jakog snijega (upozorenje na opterećenja komponenti), grmljavine (unaprijed priprema za zaštitu od groma) itd., postižući transformaciju iz "pasivnog odgovora" u "aktivnu odbranu".
Osiguranje i procjena imovine: Pružanje autoritativnih, kontinuiranih i nepromjenjivih meteoroloških i okolišnih zapisa, nudeći vjerodostojne podatke kao dokaze za transakcije imovinom elektrana, zahtjeve za osiguranje i procjenu štete od katastrofa.
4. Podržati efikasan rad bifacijalnih modula i sistema za praćenje
Za elektrane koje koriste bifacijalni modul, integrirana meteorološka stanica ne samo da može mjeriti frontalno ozračivanje, već i podatke o raspršenom zračenju i refleksiji tla koji su ključni za procjenu dobitka u proizvodnji energije sa stražnje strane.
Obezbijedite najtačnije podatke o položaju sunca i zračenju za horizontalne jednoosne i kose jednoosne sisteme za praćenje, postignite dinamičku optimizaciju uglova praćenja i maksimizirajte prikupljanje energije.
Iv. Trendovi razvoja: Od sistema za praćenje do glavnog motora digitalnih blizanaca u elektranama
U budućnosti će se integrirane meteorološke stanice razvijati prema višem nivou inteligencije i sistemske integracije:
1. Duboka integracija umjetne inteligencije: Korištenjem ugrađenih AI čipova postiže se predviđanje kretanja oblaka na osnovu prepoznavanja slike i samostalnog učenja, te optimizacija modela predviđanja ozračenosti i snage na osnovu historijskih podataka.
2. Ključni čvorovi digitalnog blizanca: Kao najprecizniji "senzor okoline" između fizičke elektrane i digitalne virtuelne elektrane, podaci u realnom vremenu su osnovni ulaz koji pokreće simulaciju, dedukciju i optimizaciju modela digitalnog blizanca, postižući probu strategije i optimizaciju u virtuelnom prostoru.
3. Učestvujte u interakciji mreže: Kao "senzorski terminal" agregirane virtuelne elektrane (VPP), omogućava brzo i pouzdano predviđanje regulacionog kapaciteta elektrane za mrežu, podržavajući pomoćne usluge kao što su regulacija frekvencije i smanjenje vršnih opterećenja za mrežu.
Zaključak: Samo preciznom percepcijom se može kretati naprijed sa svjetlošću
Primjena integriranih meteoroloških stanica označava da je rad fotonaponskih elektrana ušao u novu fazu koju karakterizira „precizna percepcija u svim domenima, duboka integracija podataka i inteligentno kolaborativno donošenje odluka“. To pojednostavljuje kompleks, transformirajući složene meteorološke parametre u jasne upute koje pokreću siguran, efikasan i inteligentan rad elektrane. Danas, s punim paritetom fotonaponske energije i sve žešćom konkurencijom, ulaganje u takav „pametni meteorološki mozak“ više nije samo tehnička opcija za povećanje prihoda od proizvodnje energije; to je također strateški plan za osiguranje sigurnosti imovine, poboljšanje ključne konkurentnosti elektrana i suočavanje s budućim razvojem energetskog interneta. To omogućava fotonaponskim elektranama da zaista posjeduju moderni proizvodni kapacitet „poznavanja vremena, promatranja detalja i optimizacije rada“, te da stabilno i daleko napreduju na putu iskorištavanja svjetlosne energije.
Za više informacija o meteorološkoj stanici,
Molimo kontaktirajte Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Web stranica kompanije:www.hondetechco.com
Vrijeme objave: 17. decembar 2025.